问：论文数据表中t值和p值分别代表什么?
- 答：t值和都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
扩展资料：
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应姿燃竖该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际迹大观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。段模 - 答：t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分盯培布来算p值啊，举个例子悉则枯，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，睁洞应该是1-probnorm(z)。 - 答：p就是显著性=sig
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出败拆磨推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解御数释变量察斗有显著影响，反之，则无显著影响。 - 答：eviews中的关于相关度研究
自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，毁芦一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，纤笑带X3的P值为0.0431，说升液明这两个变量对因变量影响显著
问：t值和p值是什么意思啊？
- 答：1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student
t检验（Student's
t
test），主要用于样本含量较小（例如n
<
30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、F值是F检验的统计量值
。F检验是一种在零假设（null
hypothesis,
H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全指侍部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P
值，一般以P
<
0.05
为有统计学差异，
P<0.01
为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异丛让由抽渗逗局样误差所致的概率小于0.05
、0.01、0.001。
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验
问：统计分析中p值和t值各是什么 关于统计分析中p值和t值各是什么
- 答：1、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的悉纯答P值，一般以P小于零点零五为有统计学差异睁慧， P小于0点01 为有显著统计学差异，P小于0点001为有极其显著的统裤谈计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05 、0点01、0点001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率；
2、T指的是T检验，亦称student t检验，T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。
