问：医学论文中数据的t值p值如何计算？
- 答：采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判慧粗定结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的搭纯值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大知碧咐于或等于实际观测值的概率。
问：论文里正负数据怎么计算的
- 答：论文里正负数据仔掘指是利用标准差计算的念配。有专门的计算公式的，这里写不下散高的答：Mean±SE，平均值±样本标准差(按标准误公式)。
问：论文中的R2值怎么算出来的
- 答：R2指的是，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。
当根据试验数据进行时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。
相关系数：表誉尘示信闹你的曲线的线性是否很好，理想状态是1，但是达不到，一滑虚罩般应该在0.99以上系数。越接近于1，说明这条直线与原始数据（即你测出的那些点）越吻合。
